Генерация изображений: баннер, меню и афиша без дизайнера

Генерация изображений в ChatGPT обновилась 8 сентября 2026 года, и русские медиа за двое суток заполнили выдачу пересказами пресс-релиза. Ни один не отвечает на вопрос, с которым к этим сервисам приходит владелец кафе: как сделать меню и афишу так, чтобы буквы на них были русскими и читаемыми.

Вопрос не праздный. В разделе «Limitations» своей же документации OpenAI пишет прямым текстом, что модель по-прежнему может ошибаться с точным размещением текста и его чёткостью. То есть вендор сам предупреждает: задачи, где текст главный, у него получаются хуже всего.

Меню, ценник, афиша и листовка - это ровно такие задачи.

Разбираю по порядку: что реально изменилось в сентябре, почему русские надписи не получаются у всех моделей сразу, какой порядок действий даёт предсказуемый результат, чем из этого можно пользоваться из России и где начинается работа живого дизайнера.

Каждую неделю разбираю, как малому бизнесу применять нейросети в рабочих задачах без штата разработчиков. Продолжение - в канале.

Генерация изображений в сентябре 2026: что изменилось?

Начну с проверяемого факта. В журнале изменений для разработчиков запись от 8 сентября описывает выпуск двух моделей: gpt-image-2.5-sunburst - под точность редактирования, и gpt-image-2.5-flare - под скорость. Обе получили два новых уровня качества, xhigh и max, которых у прошлого поколения не было вовсе.

Для обычного пользователя это одна кнопка в ChatGPT, и там обновление называется проще - Images 2.5.

Что изменилось на практике. По анонсу вендора генерация стала быстрее до 50 % по сравнению с прошлой версией, освещение и текстуры выглядят естественнее, а объекты с ваших референсных фотографий переносятся точнее. Отдельно отмечено: модель надёжнее выполняет инструкции по правкам на протяжении нескольких итераций подряд.

На практике это заметнее прочего. Раньше просьба «поменяй только цену, остальное не трогай» перерисовывала половину макета.

Две новые функции. Sketch позволяет нарисовать набросок прямо в чате и использовать его как ориентир для композиции - вызывается набором @Sketch. Шаблоны дают старт не с пустого холста: среди них есть «Poster» и «Merch», а в описании сценариев вендор упоминает листовки и фото товара.

Раскатка. В анонсе сказано, что обновление уходит пользователям ChatGPT, ChatGPT Work и Codex на всех тарифах - на компьютере, в мобильном приложении и в браузере. Бесплатный тариф входит в список. Сколько именно генераций даёт бесплатный уровень, OpenAI не публикует: ни в анонсе, ни в документации цифры нет, а те, что ходят по форумам, вендором не подтверждены.

Почему свежий релиз мало что меняет для бизнеса из России?

Здесь проходит граница, которую пересказы релиза дружно не заметили. Функция существует - и это не то же самое, что «читатель может ею воспользоваться».

По состоянию на сентябрь 2026 года прямая регистрация в ChatGPT с российского адреса не работает, оплата подписки картой «Мир», Visa или Mastercard российского банка не проходит. Официальной страницы вендора со списком поддерживаемых стран я не нашёл, поэтому опираюсь на пользовательские руководства и на собственный прошлый разбор.

Подробный разбор обходных путей и их цены лежит в отдельной статье про аналоги ChatGPT для бизнеса. Здесь замечу одно: любой обходной способ добавляет к стоимости свою комиссию, а к работе - риск, что завтра доступ закроют.

Практический вывод. Если вы делаете один баннер раз в квартал, вопрос доступа не стоит вашего времени. Если картинки нужны каждую неделю, стройте процесс на том, что работает из России без обходных путей.

Почему нейросеть портит русский текст на картинке?

Причину лучше всего сформулировал Яндекс, когда обновлял свою модель под русские надписи. Пресс-служба компании описала её так:

«При генерации таких картинок разные нейросети зачастую допускают ошибки, потому что их обучают на открытых датасетах, в которых слабо представлен русский язык.»

• Пресс-служба Яндекса, сообщение о модели Alice AI ART от 19 мая 2026 года

Механика простая. Модель видела миллиарды картинок с латиницей и на порядки меньше - с кириллицей. Поэтому форму латинской буквы она воспроизводит уверенно, а кириллическую достраивает по догадке.

Отсюда узнаваемый результат: вместо «КОФЕ» на макете появляется «КОФЕ» с лишней перекладиной, вместо «Открытие 12 сентября» - строка, где половина букв превратилась в орнамент. Чем длиннее надпись, тем хуже.

OpenAI отдельной поддержки кириллицы нигде не заявляет. Единственное, что есть в документации, - общая оговорка про сложности с размещением и чёткостью текста.

Яндекс, наоборот, заявляет об этом публично: после обучения на собственном наборе изображений с русскими надписями модель, по данным компании, стала втрое чаще выдавать картинки с корректным русским текстом. Цифра взята из сообщения вендора, независимой проверки методики я не нашёл, поэтому отношусь к ней как к заявлению производителя.

Какие три ограничения вендор признаёт сам?

В русских обзорах релиза этот раздел не пересказывают, хотя вендор описывает границы своего продукта сам.

«Text Rendering: Although significantly improved, the model can still struggle with precise text placement and clarity.»

Перевод: «Отрисовка текста: несмотря на значительные улучшения, модель всё ещё может испытывать трудности с точным размещением текста и его чёткостью».

• Документация OpenAI, руководство по генерации изображений

«Composition Control: Despite improved instruction following, the model may have difficulty placing elements precisely in structured or layout-sensitive compositions.»

Перевод: «Контроль композиции: несмотря на улучшенное следование инструкциям, модель может испытывать трудности с точным размещением элементов в структурированных или чувствительных к вёрстке композициях».

• Документация OpenAI, руководство по генерации изображений

Теперь переложим это на ваши задачи.

Из третьей строки таблицы вытекает случай логотипа. Фирменный знак должен быть одинаковым на вывеске, в документах и на сайте, а модель каждый раз рисует немного другое.

Полная система на нейросетях собирается из связки инструментов под конкретную задачу, и одним сервисом она не закрывается. Готовые решения такого рода - то, чем занимается ClaudeLab.

Как сделать рекламный баннер: порядок, который работает

Самая частая ошибка новичка - просить у нейросети сразу готовый баннер с текстом. Дальше человек десять раз перегенерирует картинку, каждый раз получает новую композицию и кривые буквы, тратит вечер и бросает.

Порядок, который даёт предсказуемый результат:

1. Опишите фон. Формулируйте сцену, стиль, настроение, цвета и пустое место под текст. Слово «баннер» в запросе лучше не использовать вовсе - после него модель чаще выдаёт шаблонный макет с нечитаемыми надписями.
2. Сразу задайте пропорции. Для горизонтального баннера берите 1536 на 1024 пикселя, для вертикального - 1024 на 1536, для квадрата - 1024 на 1024. Это размеры, которые вендор называет рекомендованными; на них результат стабильнее.
3. Попросите оставить свободную зону. Например: «левая треть кадра - ровный однотонный фон без деталей». Именно туда ляжет текст.
4. Проверьте, что на картинке нет букв. Если модель всё-таки что-то написала, попросите убрать надписи целиком; просьба исправить их обычно даёт новую порцию кривых букв.
5. Добавьте текст в редакторе. Подойдёт любой: Canva, Figma, «Google Презентации», встроенный редактор маркетплейса. Вы получаете нужный шрифт, точный размер и возможность поменять цену за минуту без перегенерации.
6. Сохраните исходник отдельно. Фон без текста - это ваш шаблон. Следующая акция делается из него за пять минут.

Такой порядок предусмотрел сам вендор. В программном интерфейсе есть режим прозрачного фона: картинка приходит без подложки, специально под сборку в редакторе. То есть «текст отдельным слоем» - штатный сценарий работы.

Баннер приводит заявки, и дальше у владельца обычно возникает второй вопрос: кто будет на них отвечать, когда их станет много. Это уже другая задача - её закрывает ИИ-продавец, который обрабатывает входящие заявки.

Как написать промпт, чтобы получить нужный макет?

Начну с приёмов для текста, потому что это главная боль. Три из них рекомендует сам Яндекс:

«Для этого достаточно использовать простые приёмы: заключать текст в кавычки, писать сложные слова заглавными буквами, разбивать длинные надписи на более короткие фразы.»

• Пресс-служба Яндекса, сообщение о модели Alice AI ART от 19 мая 2026 года

Работает это так: кавычки показывают модели границы надписи, заглавные буквы снимают неоднозначность в сложных словах, а короткая фраза оставляет меньше места для ошибки.

Общий каркас запроса под макет:

Фотореалистичное изображение: деревянный стол в кофейне, сверху чашка капучино
и круассан, мягкий утренний свет из окна слева.
Композиция: объекты в правой части кадра, левая треть - ровный размытый фон
без деталей, свободна под текст.
Палитра: тёплая, бежевый и тёмно-коричневый.
Пропорции: горизонтальные, 1536 на 1024.
Без текста и без надписей на изображении.

Пять блоков: что изображено, как расположено, какие цвета, какой размер, чего быть не должно. Прямой запрет на текст в последней строке экономит несколько итераций.

Если надпись всё же нужна внутри картинки:

На вывеске над входом крупная надпись "КОФЕ" заглавными буквами,
шрифт простой, без засечек, буквы ровные и хорошо читаемые.
Больше никакого текста на изображении нет.

Что сделать при неудачном результате. Не переписывайте запрос целиком - попросите одну правку следующим сообщением: «оставь композицию, замени свет на вечерний». Именно этот сценарий в Images 2.5 улучшали, и он экономит больше всего времени.

Общие правила формулировок разобраны отдельно в статье про то, как писать промпты.

Меню, афиша, листовка: что меняется в каждом случае?

Меню для кафе. Самый тяжёлый случай: двадцать позиций, двадцать цен, и каждая цифра должна быть верной. Просить это у нейросети целиком бессмысленно - модель не знает ваш прайс и придумает блюда.

Рабочая схема: генерируете фон или рамку в нужном стиле, список позиций верстаете текстом. Бонус - цену можно поменять без перерисовки, а это в общепите происходит регулярно. Как ещё нейросети применяются в общепите, разобрано в статье про ИИ для ресторана и кафе.

Афиша мероприятия. Здесь важна иерархия: название сверху, дата и время крупно, адрес мельче, контакты внизу. Это ровно та «чувствительная к вёрстке композиция», о которой предупреждает документация.

Генерируйте фон и настроение, а сетку собирайте сами. Если хотите подсказать композицию, пригодится набросок: рисуете от руки прямоугольники на месте блоков и отдаёте как ориентир.

Листовка. Слабое место - мелкий текст. Приемлемое на экране на печати теряет чёткость: буквы на сгенерированной картинке существуют только как пиксели, и при увеличении видны артефакты.

Правило простое: всё, что должно быть прочитано с бумаги, ставится текстом в редакторе. Нейросети остаётся фон и иллюстрации.

Карточка товара. Отдельный случай, где к качеству добавляются правила площадки. Площадки ограничивают контакты и QR-коды на изображении, и правила конкретного маркетплейса стоит открыть до загрузки. Подробности по маркетплейсам собраны в статье про ИИ для маркетинга.

Чем пользоваться из России?

Сравнение по тому, что реально важно владельцу:

Условия коммерческого использования из последнего столбца стоят отдельного разбора.

Как устроена генерация изображений в GigaChat. Отдельной кнопки нет: рисование встроено в обычный диалог как функция, которую модель вызывает сама, когда вы просите картинку. Результат приходит файлом в формате JPG. Стиль задаётся в системном сообщении. Что ещё умеет сервис и как его подключить, разобрано в статье про GigaChat для бизнеса.

У GigaChat есть и список запрещённых тем: эротика, пропаганда алкоголя, наркотиков и табака, политика и предвыборная агитация, экстремизм, призывы к насилию и нарушению законов. Для рекламных макетов кафе это вряд ли помеха, но запрос про алкоголь может и не пройти.

Какое условие бесплатного сервиса закрывает его для бизнеса?

Этот пункт стоит в самом юридическом документе, и в подборках «бесплатных нейросетей» его не пересказывают:

«Пользователь вправе использовать Изображения, Видео, Тексты Фильтрумы и Клипы, созданные им или другими Пользователями с использованием Сервиса, в личных некоммерческих целях... Любое коммерческое использование Изображений, Фильтрумов, Видео, Клипов и/или Текстов возможно только при условии предварительного согласования с Яндексом.»

• Условия использования сервиса «Шедеврум», пункт 3.3

Афиша на двери, баннер в соцсети магазина и карточка товара под это описание попадают. Значит, по условиям сервиса такой макет требует предварительного согласования с вендором, и без него вы формально выходите за рамки соглашения.

Там же есть второй пункт, о котором стоит знать до того, как макет уйдёт в печать:

«Изображения, Видео и Тексты создаются автоматически, на основе открытых данных, в связи с чем, созданные Изображения, Видео и Тексты могут не обладать уникальностью и совпадать полностью или частично с Изображениями, Видео или Текстами, созданными по Запросам других Пользователей.»

• Условия использования сервиса «Шедеврум», пункт 3.4

Проще говоря, вендор прямо предупреждает: точно такую же картинку может получить кто-то ещё. Для фирменного стиля этого достаточно, чтобы отказаться от такого источника.

Что из этого следует. Шедеврум отлично подходит, чтобы попробовать и понять, нужна ли вам вообще генерация изображений. Для макетов, которые пойдут в рекламу, берите инструмент, где коммерческое использование разрешено условиями напрямую, - и прочитайте эти условия до того, как напечатаете тираж.

Сколько стоит генерация изображений?

Разделю два способа платить, потому что их постоянно путают.

Через чат. Вы платите за подписку, картинки входят в неё. Бесплатный уровень у ChatGPT есть, и обновление на него раскатали, но сколько именно генераций в сутки он даёт, OpenAI не сообщает ни в анонсе, ни в документации. Цифры, которые ходят по форумам, вендор не подтверждал, поэтому называть их не буду.

Через программный интерфейс. Здесь ставки опубликованы и одинаковы у обеих новых моделей:

Ловушка в том, что цену за одну картинку из этих ставок посчитать нельзя. Документация предупреждает об этом прямо - одинаковые ставки за токены не означают одинаковую стоимость за изображение, потому что расход токенов отличается в зависимости от модели и выбранного уровня качества. Уровней теперь пять: от low до max, и разница в расходе между крайними значительная.

Ещё одно ограничение стартового уровня доступа к программному интерфейсу - пять изображений в минуту. Для потока карточек это узко, для баннера раз в неделю незаметно.

Общая картина цен по разным сервисам разобрана в статье про цены на нейросети.

Надо ли маркировать картинку и кому она принадлежит?

Начну с закона, потому что вокруг него больше всего путаницы.

Более жёсткий вариант обсуждали: площадки должны были сами проверять материалы и ставить метки. Отдельный законопроект об обязательной маркировке в Госдуме отклонили, и в принятом законе маркировка осталась добровольной. Вступает норма в силу 1 марта 2027 года, а обязанность предоставить пользователям возможность помечать такой материал возложена на площадки с аудиторией свыше 500 тысяч российских пользователей в сутки.

Малый бизнес под этот порог не попадает. Срочно помечать все баннеры и афиши закон не требует. Подробный разбор того, что меняется для предпринимателя, - в статье про закон об ИИ в России.

А вот вендор метит картинки сам. В разделе про безопасность OpenAI сообщает, что продолжает использовать метаданные стандарта C2PA и невидимый водяной знак, чтобы можно было определить изображение, созданное её инструментами.

Практический вывод: сгенерировать картинку и выдать её за фотосъёмку технически определяется. Планировать такое не стоит.

Про права. Условия конкретного сервиса - главный документ, который нужно прочитать до того, как макет уйдёт в работу. Разброс большой: у одного вендора коммерческое использование разрешено условиями, у другого требует согласования. Разбор российской судебной практики по правам на сгенерированное изображение выходит за рамки этой статьи, и пересказывать чужие пересказы решений я не буду.

Где нейросеть не заменит дизайнера?

Такой раздел редко встречается в подборках, но без него картина получится неполной.

Логотип и фирменный стиль. Причина уже названа вендором: единообразие между генерациями держится плохо. Знак должен быть пиксель в пиксель одинаковым на вывеске, в договоре и на сайте. Плюс юридическая сторона: чтобы зарегистрировать товарный знак, нужна уверенность в его уникальности, а вендор Шедеврума прямо предупреждает, что совпадения возможны.

Макет под печать. Типография требует определённого разрешения, цветовой модели и полей под обрез. Нейросеть выдаёт картинку в экранном формате. Пересчитать её в печатный формат можно, но чёткости мелким деталям это не добавит.

Сложная вёрстка. Каталог, многостраничный прайс, инструкция - там, где элементов много и они связаны, модель проигрывает обычному редактору.

Когда макет работает годами. Упаковка, вывеска, наружная реклама на сезон. Цена ошибки высокая, скорость генерации её не окупает, и отвечать за результат в любом случае придётся вам.

И обратная сторона: когда картинок нужно много и регулярно, разовая ручная работа в чате упирается в объём. Здесь вопрос переходит от выбора сервиса к устройству процесса, и тогда имеет смысл смотреть на автоматизацию бизнеса с ИИ как на замену ручной сборке макетов по одному.

С чего начать сегодня?

План на ближайший вечер:

1. Выберите один реальный макет, который нужен вам на этой неделе: афиша, баннер к акции, обложка для соцсети. Учебный пример для этой проверки бесполезен.
2. Откройте сервис, который работает у вас без обходных путей. Из России это Алиса AI или GigaChat. Условия использования пролистайте до пункта про коммерческое применение.
3. Сгенерируйте только фон по каркасу из пяти блоков: объект, композиция, палитра, пропорции, запрет на текст.
4. Соберите надпись в редакторе. Canva, Figma или «Google Презентации» - любой, где вы уже умеете двигать текстовый блок.
5. Сохраните фон отдельным файлом. Следующий макет в том же стиле соберётся из него за пять минут.
6. Посчитайте время. Если вечер ушёл на один баннер, а таких нужно десять в месяц, считайте не только качество, но и часы.

Развилка проходит по шестому пункту. Генерация изображений своими руками окупается, пока макетов мало. Дальше вопрос переходит из плоскости «какая нейросеть лучше рисует» в плоскость «как устроен процесс».