Deep Research: как исследовать конкурентов и проверить отчёт

Deep Research в ChatGPT можно использовать для сравнения предложений конкурентов: что входит в услугу, какие есть условия и чем ваше предложение отличается. На выходе вам нужна таблица, где каждое важное утверждение можно проверить по первичной странице. Объёмный отчёт сам по себе этого не обеспечивает.

Ниже - порядок работы для одного делового решения. Вы подготовите задание, проверите план исследования и разберёте результат до того, как менять предложение на сайте или рекламную кампанию. Пример учебный: результатов запуска ChatGPT и клиентских кейсов в нём нет.

Где вы сейчас

• Нет списка конкурентов. Начните с поиска компаний, которые решают ту же задачу для похожего покупателя в вашем регионе. Рейтинг крупнейших игроков пока не нужен.
• Список есть, сравнения нет. Выберите одно решение: например, стоит ли выделять срок поставки в собственном предложении. Под него задайте критерии исследования.
• Отчёт уже готов. Перейдите к проверке ссылок и таблице приёмки ниже. Новый запуск не нужен, пока вы не разобрали конкретные спорные строки.
• Режима нет в аккаунте. Сначала проверьте доступность и ограничения. Обычный ответ в чате не считайте результатом глубокого исследования.

Что делает Deep Research и когда достаточно поиска

По справке OpenAI, режим может изучать общедоступные сайты, загруженные файлы и доступные ему подключённые приложения. Он составляет предварительный план, который можно изменить до запуска. В ходе работы можно уточнить направление и источники, а готовый отчёт содержит ссылки или цитаты.

Для предпринимателя это подходящий формат, когда ответ требует сопоставления. Например, вы хотите понять, какие условия доставки публикуют несколько поставщиков для одной категории товара. Здесь важны не только отдельные числа, но и наличие товара, территория доставки, точка начала отсчёта срока.

Если нужен адрес офиса или название тарифа одной компании, начните с её сайта и обычного поиска. OpenAI также рекомендует стандартный чат или поиск для коротких вопросов. Отдельное исследование имеет смысл, когда вы заранее знаете, какую таблицу или решение хотите получить.

За пределами этой инструкции остаются подбор рекламных текстов, генерация картинок и обработка клиентских обращений. Эти задачи разобраны в статье об ИИ для маркетинга. Здесь вы проверяете публичные условия конкурентов, не передаёте управление рекламой нейросети.

Что проверить до запуска

Доступ. Возможности Deep Research зависят от тарифа и страны. В официальном списке поддерживаемых стран ChatGPT России на дату проверки документации нет. OpenAI предупреждает о возможной блокировке или приостановке аккаунта при доступе вне списка. Эта инструкция рассчитана на допустимый доступ; способы обхода ограничений здесь не рассматриваются.

Остаток задач. Справка OpenAI указывает, что его показывает счётчик в продукте. Проверьте свой аккаунт перед исследованием. Не планируйте работу по числу запусков из чужой статьи: условия могут отличаться.

Данные. Для первого сравнения используйте открытые страницы. Не загружайте выгрузку CRM, переписку покупателей, пароли, коммерческие договоры и документы, для передачи которых у вас нет разрешения. Если нужны внутренние материалы, отдельно проверьте правила компании и допустимость передачи. Подробнее - в разборе персональных данных клиентов в нейросетях.

В настройках ChatGPT есть раздел Data controls. По документации OpenAI, отключение Improve the model for everyone исключает новые беседы из обучения моделей, но не удаляет их из истории.

Есть отдельная оговорка: если вы отправляете отзыв об ответе, связанная с ним беседа может использоваться для обучения. Настройка обработки данных не даёт разрешения отправлять любую информацию о бизнесе. Поэтому для этой задачи проще обойтись публичными предложениями и вашим описанием критериев.

Как провести исследование конкурентов

1. Выберите одно решение и границы сравнения

   Запишите, что вы решите после чтения отчёта. Например: «Можем ли мы выделить срок поставки как преимущество для небольших магазинов в Москве?» Формулировка «изучить весь рынок» слишком широка для такой задачи.

   Затем задайте товарную категорию, покупателя и регион. Сравнивать оптовую поставку для магазинов с доставкой единичного заказа физическому лицу нельзя без оговорки: условия относятся к разным покупкам.

   Проверка шага: вы можете назвать решение одним предложением и объяснить, почему выбранные компании являются прямыми конкурентами. Если нет, уточните круг сравнения до запуска.

2. Выберите источники и одинаковые критерии

   Соберите официальные страницы предложений и условий. Для каждой компании нужны не только главная, но и страницы, где опубликованы состав услуги, доставка или ограничения. Если важный документ доступен лишь после входа, заранее отметьте его как недоступный для публичного исследования.

   В настройках источников Deep Research справка описывает путь «Сайты» -> «Управление сайтами». Можно ограничить исследование указанными доменами или отдать им приоритет, разрешив поиск по остальному интернету. Для первичного сравнения опубликованных условий начните с официальных сайтов компаний. Независимую проверку репутации выделите в другую задачу.

   Попросите одинаковые поля для всех строк. Для поставки это категория товара, покупатель, регион, срок, наличие товара, минимальный заказ и дата условий. Пустое поле должно остаться пустым с пояснением, а не заполняться похожим числом из другой компании.

   Проверка шага: у вас есть список источников и критериев. Если один сайт сравнивается по рекламному баннеру, а другой по договору, найдите сопоставимые документы или прямо укажите различие.

3. Запустите режим и проверьте предложенный план

   Выберите «Глубокое исследование» в меню инструментов ChatGPT. В текущей справке OpenAI также указан запуск командой /Deepresearch в поле запроса. Вставьте задание из следующего раздела, заменив учебную категорию и описание компаний на свои.

   До начала работы прочитайте план. Он должен охватывать выбранные критерии и источники, а также способ работы с недоступными сведениями. Если вместо сроков поставки модель предлагает обзор мирового рынка, измените план: общий обзор не поможет вашему решению.

   Не подключайте почту или хранилище документов только потому, что такая возможность есть. По документации доступ к приложениям зависит от тарифа, региона, прав и настроек рабочей области. Наличие приложения в ChatGPT не означает, что оно доступно для этого исследования.

   Проверка шага: план соответствует вашему вопросу. Если интерфейс не даёт выбрать режим или нужный источник, остановитесь и выясните доступность; не выдавайте обычную беседу за выполненное исследование.

4. Проверьте утверждения, которые меняют решение

   Откройте первичные ссылки из отчёта. У каждого утверждения, на котором будет основано ваше решение, найдите цитату и прочитайте соседние условия. Короткий срок может действовать только для товара в наличии, отдельного района или заказа до определённого времени.

   Отдельно проверьте источник числовых выводов. Если отчёт сообщает долю рынка или выручку конкурента, у этих чисел должно быть подтверждение и понятный период. Для нашей задачи такие оценки вообще можно исключить: вы сравниваете предложения, а не финансовые результаты компаний.

   Ссылка на статью, которая пересказывает чужую страницу, не заменяет первичный документ. Если до него нельзя добраться, пометьте строку как неподтверждённую. Узкий дополнительный запрос о конкретном условии полезнее повторного обзора всей отрасли.

   Проверка шага: принятые строки опираются на доступные цитаты. Спорные утверждения отделены от фактов и не участвуют в сравнении как доказанные.

5. Сохраните отчёт и список открытых вопросов

   По справке OpenAI готовое исследование можно скачать в Markdown, Word или PDF. Сохраните удобную вам версию вместе с таблицей проверки. Если условия могут измениться, зафиксируйте страницу допустимым способом и дату чтения.

   Рядом запишите, что осталось выяснить: наличие товара, исключения по доставке или актуальность документа. Назначьте ответственного за ручную проверку. Когда два предложения всё ещё нельзя сравнить на одинаковых условиях, итог исследования должен прямо это говорить.

   Проверка шага: другой сотрудник может открыть источник и понять, откуда взялся ваш вывод. Сам текст отчёта без цитат и условий для этого недостаточен.

Задание для ChatGPT Deep Research

Ниже шаблон для сравнения поставщиков упаковки. Замените категорию, покупателя, регион и список сайтов до запуска. Если у вас нет доступа к режиму, эту форму можно использовать как задание сотруднику для ручного сбора. Шаблон не проверялся запуском модели: результат нужно принять по тем же правилам, что любой другой отчёт.

Цель исследования: понять, какие сроки поставки упаковки публикуют
наши прямые конкуренты для небольших магазинов в Москве.
Решение после отчёта: стоит ли проверять спрос на предложение
с конкретным сроком доставки в нашем целевом сегменте.

Наш покупатель: небольшой магазин, закупающий упаковку партиями.
Категория товара: укажите вашу точную категорию.
Конкуренты: укажите названия компаний и официальные адреса сайтов.
Дата среза: укажите дату запуска исследования.

Используйте официальные страницы предложений, условия доставки
и доступные публичные документы выбранных компаний.
Ищите условия именно для нашего покупателя и региона.
Отдельно показывайте товар в наличии и поставку под заказ.
Не используйте отзывы как доказательство опубликованного срока.

Сначала предложите план. Не начинайте с обзора всего рынка.
Затем подготовьте таблицу со столбцами:
компания; товар и покупатель; опубликованный срок;
условия применения; точный URL; короткая цитата;
дата документа, если указана; дата чтения; статус проверки.

Статусы: заявление компании; подтверждение независимым источником;
вывод на основе условий; неизвестно.
Для каждого факта, который влияет на решение, приведите цитату.
Если страница закрыта, документ не найден или условие не указано,
прямо напишите это. Не восстанавливайте данные по похожим компаниям.

В конце перечислите сопоставимые условия, противоречия
и вопросы для ручной проверки. Не оценивайте выручку,
доли рынка и будущие продажи без отдельного источника.
Не объявляйте наше преимущество доказанным только по этому отчёту.

Такое задание удерживает исследование в границах решения. Оно также показывает, какие данные вы готовы принять. Формулировка «найдите лучшие предложения» оставляет модели слишком много свободы: непонятно, что считать лучшим и для какого покупателя.

Если у вас пока нет списка компаний, разделите работу. Сначала найдите кандидатов, затем вручную подтвердите соответствие категории и региону. Только после этого сравнивайте условия. Иначе в одной таблице могут оказаться оптовик, розничный магазин и информационная площадка, которая ничего не поставляет.

Учебный пример: короткий срок без условий вводит в заблуждение

Возьмём два вымышленных предложения. Это пример чтения условий, не результат исследования настоящих поставщиков и не кейс ClaudeLab.

• Поставщик А: «Доставка за два рабочих дня по Москве для товара в наличии. Срок поставки под заказ согласуется отдельно».
• Поставщик Б: «Доставка по Москве в течение пяти рабочих дней после подтверждения наличия на складе».

Поверхностный вывод: поставщик А всегда быстрее. Из этих фраз он не следует. У А нет срока для товара под заказ, у Б отсчёт начинается после подтверждения наличия. Для сравнения одного и того же заказа сначала нужно узнать, есть ли товар на складе у обоих.

В таблице приёмки это выглядит так:

Корректный вывод для этого учебного материала: у А опубликован более короткий срок для товара в наличии, но превосходство для конкретного заказа не подтверждено. Если ваш товар тоже только под заказ, менять собственное обещание доставки по такой таблице рано.

Дальнейшее действие понятно: уточнить наличие и единый момент начала отсчёта. В настоящем исследовании к каждой строке добавьте URL, цитату и дату чтения. У учебных компаний нет настоящих сайтов, поэтому ссылок для них здесь нет.

Как принять готовую таблицу

Сайт компании может подтверждать её публичное обещание. Сам по себе он не доказывает, что каждый заказ доставляют именно так. В таблице Deep Research сохраните эту разницу.

Для приёмки используйте карточку строки. Её можно вести в обычной таблице:

Компания и предложение:
Проверяемое утверждение:
Точный URL первичной страницы:
Короткая цитата с условиями:
Дата документа или отметка «не указана»:
Дата чтения:
Статус: заявление компании / независимо подтверждено / вывод / неизвестно
Противоречия и недостающие сведения:
Влияет ли строка на наше решение:
Следующее действие и ответственный:

Заявление компании - например, срок из её правил доставки. Сохраните формулировку вместе с исключениями. Подмена «от двух дней» на «два дня» меняет смысл и делает сравнение ненадёжным.

Независимое подтверждение требует отдельного источника с подходящими условиями и периодом. Один отзыв о быстрой доставке не подтверждает средний срок всех заказов. Если такое подтверждение для вашего решения не нужно, не расширяйте исследование ради заполненного столбца.

Вывод должен показывать, на какие принятые строки он опирается. «У нескольких компаний срок опубликован только для товара в наличии» может быть выводом по таблице. «Покупатели готовы доплачивать за скорость» требует другого исследования и не появляется из сравнения сайтов.

Неизвестно оставляйте в таблице до проверки. Отсутствие минимального заказа на странице не означает, что его нет. Недоступный документ не становится прочитанным после красивого пересказа в отчёте.

При работе с большой таблицей можно использовать нейросеть для Excel и Google Таблиц для подготовки формата. Но очистка и оформление не должны удалять оговорки, цитаты и отметки неизвестного. Проверенная строка должна оставаться связанной со своим источником.

Когда отчёт нужно вернуть на доработку

Дополнительное задание для Deep Research должно исправлять конкретный пробел. Ниже - поводы для такой доработки и действия по каждому из них.

Для спорной строки отправьте уточнение: «В выводе указан срок без условия наличия. Найдите первичный пункт, сохраните исключения и пересмотрите только эту строку». При необходимости приложите допустимый текст документа. Не просите придумать вероятный ответ, чтобы таблица выглядела полной.

Если модель предлагает поменять критерии после получения неудобных данных, вернитесь к исходному решению. Можно обоснованно изменить задачу, но тогда это новый вопрос. Результаты старого и нового сравнения нужно различать.

Что делать с выводами для своего бизнеса

После приёмки выберите гипотезу, которую можно проверить отдельно. Например, у конкурентов плохо объяснены условия доставки, а у вас они известны. Тогда можно проверить понятность собственного описания на целевых покупателях, сохранив реальные ограничения.

Исследование конкурентов ещё не доказывает спрос на ваше преимущество. Не обещайте срок, который ваша компания не выдерживает, и не объявляйте рост продаж результатом чтения чужих сайтов. Для делового решения нужны ваша способность выполнить обещание и последующая проверка реакции покупателей.

Если вы регулярно сравниваете одни и те же публичные условия, сначала определите список страниц, поля таблицы и правила ручной приёмки. Этот регламент можно обсудить как задачу автоматизации бизнеса. Он поможет понять, какую часть сбора допустимо автоматизировать и где оставить проверку человеком.

С описанием текущего процесса и примером нужной таблицы можно обратиться в ClaudeLab. Не отправляйте в первое обращение клиентскую базу и закрытые документы. Достаточно задачи, открытых источников и критериев готового результата.

Чек-лист

• Вы выбрали одно решение, покупателя, категорию и регион сравнения.
• Доступность Deep Research и остаток задач проверены в вашем аккаунте.
• План исследования соответствует вопросу; источники заданы и доступны допустимым способом.
• У важных строк есть первичный URL, цитата с условиями и дата чтения.
• Заявления компаний, независимые подтверждения, выводы и неизвестное разделены.
• Отчёт сохранён; открытые вопросы назначены на проверку до изменения вашего предложения.